Skip to main content

Misafir Analitiği

AnchorSpot Misafir Analitiği modülü, ağınıza bağlanan misafirlerin davranış kalıplarını, cihaz tercihlerini ve kullanım eğilimlerini görsel ve dışa aktarılabilir biçimde sunar.

Kimlik Doğrulama Başarı Oranı​

Her kimlik doğrulama yöntemi için başarı/başarısızlık oranı izlenir.

YöntemBaşarı Oranı (Örnek)Yaygın Başarısızlık Nedeni
SMS OTP%94Yanlış kod girişi, SMS gecikme
E-posta OTP%88Spam klasörü, hatalı e-posta adresi
Voucher%97Geçersiz/süresi dolmuş kod
WhatsApp OTP%96WhatsApp yüklü değil
Sponsor Onayı%79Sponsorun onay vermemesi
PMS%99Rezervasyon eşleşme hatası

Başarı oranları Analitik → Kimlik Doğrulama bölümünde seçilen tarih aralığına göre hesaplanır. Düşük başarı oranı tespit edildiğinde sistem otomatik uyarı gönderebilir (Ayarlar → Uyarılar → Eşik Değerleri).

Cihaz Tipi Dağılımı​

Bağlanan cihazların işletim sistemi ve platform dağılımı User-Agent ve mDNS/DHCP parmak izi analizi ile belirlenir.

Örnek Dağılım (30 günlük dönem):
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
iOS            ████████████████  42%
Android        ████████████       31%
Windows        ██████             16%
macOS          ████               8%
Linux/Diğer    █                  3%
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Bu veriler portal tasarımında önceliklendirme için kullanılabilir. Örneğin misafirlerin büyük çoğunluğu iOS kullanıyorsa Apple CNA (Captive Network Assistant) optimizasyonu önem kazanır.

Oturma Süresi Analizi (Dwell Time)​

Misafirlerin ortalama ağ bağlantı süresini ölçer. Fiziksel mekandaki kalış süresiyle güçlü korelasyon gösterir.

MetrikAçıklama
Ortalama Oturum SüresiTüm oturumların ortalaması
Medyan Oturum SüresiAykırı değerlere daha az duyarlı
P90 Oturum SüresiOturumların %90'ının altında kaldığı süre
Maksimum OturumEn uzun tekil oturum

Oturma süresi analizi saatlik, günlük ve haftalık granülaritede görüntülenebilir. Analitik → Oturma Süresi → Zaman Serisi bölümünde eğilim grafiği sunulur.

tip

Ortalama oturma süresinin aniden düşmesi ağ kalitesi sorununa (paket kaybı, yüksek gecikme) işaret edebilir. Uyarılar → Ortalama Oturum Süresi Düşüşü eşiğini yapılandırarak otomatik bildirim alın.

Tekrarlayan Ziyaretçi Takibi​

Aynı MAC adresinin belirli bir dönemde kaç kez bağlandığı izlenir. Bu analiz sadakat verisi sağlar.

Ziyaret Sıklığı Dağılımı (Son 30 Gün):
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1 ziyaret (yeni misafir)        58%
2-5 ziyaret (düzenli)           27%
6-20 ziyaret (sadık)            12%
20+ ziyaret (çok sadık)          3%
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
info

Tekrarlayan ziyaretçi takibi MAC adresi üzerinden yapılır. iOS 14+ ve Android 10+ cihazlar her bağlantıda rastgele MAC adresi (MAC randomization) kullanabilir. Bu durum tekrarlayan ziyaretçi sayısını gerçekte olduğundan düşük gösterebilir.

Yoğun Saat Isı Haritaları​

Haftalık bağlantı yoğunluğu ısı haritası, operasyonel kararlar için değerli içgörüler sağlar.

Haftalık Bağlantı Yoğunluğu (örnek):
         Pzt  Sal  Çar  Per  Cum  Cmt  Paz
06-09    ░░░  ░░░  ░░░  ░░░  ░░░  ░░   ░
09-12    ███  ███  ███  ███  ███  ██   ██
12-15    ██   ██   ██   ██   ███  ███  ███
15-18    ███  ███  ███  ███  ██   █    █
18-21    ██   █    ██   ██   ███  ███  ███
21-00    ░░   ░    ░░   ░░   ██   ██   █

Renk: ░ = Düşük  █ = Orta  ███ = Yüksek

Isı haritası Analitik → Yoğun Saatler bölümünde etkileşimli olarak görüntülenir. Hücre üzerine gelindiğinde o saat dilimindeki ortalama bağlantı sayısı gösterilir.

Erişim Noktasına Göre Coğrafi Dağılım​

Her erişim noktasındaki bağlantı yoğunluğu, misafirlerin mekan içindeki hareketini görselleştirir.

// Erişim noktası bağlantı özeti (örnek API yanıtı)
{
  "access_points": [
    { "name": "AP-Lobby-1",    "active_sessions": 23, "avg_signal": -58 },
    { "name": "AP-Lobby-2",    "active_sessions": 19, "avg_signal": -61 },
    { "name": "AP-Restaurant", "active_sessions": 34, "avg_signal": -54 },
    { "name": "AP-Pool",       "active_sessions": 12, "avg_signal": -67 }
  ]
}

Kat planı yüklenerek AP'lerin koordinatları eşleştirilirse AnchorSpot gerçek zamanlı ısı haritası katmanı sunar (Pro ve Enterprise paketleri).

Dışa Aktarılabilir Raporlar​

CSV Dışa Aktarma​

Analitik → Dışa Aktar → CSV Seçenekleri:
- Ham oturum verisi (tüm alanlar)
- Cihaz tipi özeti
- Saatlik bağlantı sayısı
- Erişim noktası performansı

Dışa aktarılan CSV dosyasının sütunları:

session_id, start_time, end_time, duration_sec, mac_address,
username, auth_method, ssid, ap_name, bytes_in, bytes_out,
device_type, os_version, signal_strength

PDF Raporu​

PDF raporu şunları içerir:

  • Yönetici özeti (KPI kartları)
  • Cihaz tipi pasta grafiği
  • Günlük bağlantı trendi çizgi grafiği
  • En yoğun 10 erişim noktası tablosu
  • Kimlik doğrulama yöntemi dağılımı

Tarih Aralığı Filtreleme​

Tüm analitik görünümleri özelleştirilebilir tarih aralıkları destekler:

  • Bugün / Dün
  • Son 7 gün / Son 30 gün / Son 90 gün
  • Bu ay / Geçen ay
  • Özel aralık (takvim seçici)

Çok Mekanlı Karşılaştırma​

Birden fazla lokasyonu olan işletmeler için mekanlar arası performans karşılaştırması yapılabilir:

Mekan Karşılaştırması — Haziran 2024:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Mekan              Benzersiz Misafir  Ort. Süre  Tekrar Oran
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
İstanbul Şubesi         4.821          38 dk        34%
Ankara Şubesi           2.104          45 dk        41%
İzmir Şubesi            1.876          29 dk        22%
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Çok mekanlı görünüm Analitik → Mekan Karşılaştırması bölümünde bulunur. Karşılaştırma için en fazla 10 mekan seçilebilir.

tip

Analitik verilerini CRM veya BI araçlarınıza aktarmak için Raporlar → Planlanmış Dışa Aktarma bölümünden otomatik CSV teslimatı yapılandırabilirsiniz.