Misafir Analitiği
AnchorSpot Misafir Analitiği modülü, ağınıza bağlanan misafirlerin davranış kalıplarını, cihaz tercihlerini ve kullanım eğilimlerini görsel ve dışa aktarılabilir biçimde sunar.
Kimlik Doğrulama Başarı Oranı
Her kimlik doğrulama yöntemi için başarı/başarısızlık oranı izlenir.
| Yöntem | Başarı Oranı (Örnek) | Yaygın Başarısızlık Nedeni |
|---|---|---|
| SMS OTP | %94 | Yanlış kod girişi, SMS gecikme |
| E-posta OTP | %88 | Spam klasörü, hatalı e-posta adresi |
| Voucher | %97 | Geçersiz/süresi dolmuş kod |
| WhatsApp OTP | %96 | WhatsApp yüklü değil |
| Sponsor Onayı | %79 | Sponsorun onay vermemesi |
| PMS | %99 | Rezervasyon eşleşme hatası |
Başarı oranları Analitik → Kimlik Doğrulama bölümünde seçilen tarih aralığına göre hesaplanır. Düşük başarı oranı tespit edildiğinde sistem otomatik uyarı gönderebilir (Ayarlar → Uyarılar → Eşik Değerleri).
Cihaz Tipi Dağılımı
Bağlanan cihazların işletim sistemi ve platform dağılımı User-Agent ve mDNS/DHCP parmak izi analizi ile belirlenir.
Örnek Dağılım (30 günlük dönem):
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
iOS ████████████████ 42%
Android ████████████ 31%
Windows ██████ 16%
macOS ████ 8%
Linux/Diğer █ 3%
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Bu veriler portal tasarımında önceliklendirme için kullanılabilir. Örneğin misafirlerin büyük çoğunluğu iOS kullanıyorsa Apple CNA (Captive Network Assistant) optimizasyonu önem kazanır.
Oturma Süresi Analizi (Dwell Time)
Misafirlerin ortalama ağ bağlantı süresini ölçer. Fiziksel mekandaki kalış süresiyle güçlü korelasyon gösterir.
| Metrik | Açıklama |
|---|---|
| Ortalama Oturum Süresi | Tüm oturumların ortalaması |
| Medyan Oturum Süresi | Aykırı değerlere daha az duyarlı |
| P90 Oturum Süresi | Oturumların %90'ının altında kaldığı süre |
| Maksimum Oturum | En uzun tekil oturum |
Oturma süresi analizi saatlik, günlük ve haftalık granülaritede görüntülenebilir. Analitik → Oturma Süresi → Zaman Serisi bölümünde eğilim grafiği sunulur.
Ortalama oturma süresinin aniden düşmesi ağ kalitesi sorununa (paket kaybı, yüksek gecikme) işaret edebilir. Uyarılar → Ortalama Oturum Süresi Düşüşü eşiğini yapılandırarak otomatik bildirim alın.
Tekrarlayan Ziyaretçi Takibi
Aynı MAC adresinin belirli bir dönemde kaç kez bağlandığı izlenir. Bu analiz sadakat verisi sağlar.
Ziyaret Sıklığı Dağılımı (Son 30 Gün):
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1 ziyaret (yeni misafir) 58%
2-5 ziyaret (düzenli) 27%
6-20 ziyaret (sadık) 12%
20+ ziyaret (çok sadık) 3%
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Tekrarlayan ziyaretçi takibi MAC adresi üzerinden yapılır. iOS 14+ ve Android 10+ cihazlar her bağlantıda rastgele MAC adresi (MAC randomization) kullanabilir. Bu durum tekrarlayan ziyaretçi sayısını gerçekte olduğundan düşük gösterebilir.
Yoğun Saat Isı Haritaları
Haftalık bağlantı yoğunluğu ısı haritası, operasyonel kararlar için değerli içgörüler sağlar.
Haftalık Bağlantı Yoğunluğu (örnek):
Pzt Sal Çar Per Cum Cmt Paz
06-09 ░░░ ░░░ ░░░ ░░░ ░░░ ░░ ░
09-12 ███ ███ ███ ███ ███ ██ ██
12-15 ██ ██ ██ ██ ███ ███ ███
15-18 ███ ███ ███ ███ ██ █ █
18-21 ██ █ ██ ██ ███ ███ ███
21-00 ░░ ░ ░░ ░░ ██ ██ █
Renk: ░ = Düşük █ = Orta ███ = Yüksek
Isı haritası Analitik → Yoğun Saatler bölümünde etkileşimli olarak görüntülenir. Hücre üzerine gelindiğinde o saat dilimindeki ortalama bağlantı sayısı gösterilir.
Erişim Noktasına Göre Coğrafi Dağılım
Her erişim noktasındaki bağlantı yoğunluğu, misafirlerin mekan içindeki hareketini görselleştirir.
// Erişim noktası bağlantı özeti (örnek API yanıtı)
{
"access_points": [
{ "name": "AP-Lobby-1", "active_sessions": 23, "avg_signal": -58 },
{ "name": "AP-Lobby-2", "active_sessions": 19, "avg_signal": -61 },
{ "name": "AP-Restaurant", "active_sessions": 34, "avg_signal": -54 },
{ "name": "AP-Pool", "active_sessions": 12, "avg_signal": -67 }
]
}
Kat planı yüklenerek AP'lerin koordinatları eşleştirilirse AnchorSpot gerçek zamanlı ısı haritası katmanı sunar (Pro ve Enterprise paketleri).
Dışa Aktarılabilir Raporlar
CSV Dışa Aktarma
Analitik → Dışa Aktar → CSV Seçenekleri:
- Ham oturum verisi (tüm alanlar)
- Cihaz tipi özeti
- Saatlik bağlantı sayısı
- Erişim noktası performansı
Dışa aktarılan CSV dosyasının sütunları:
session_id, start_time, end_time, duration_sec, mac_address,
username, auth_method, ssid, ap_name, bytes_in, bytes_out,
device_type, os_version, signal_strength
PDF Raporu
PDF raporu şunları içerir:
- Yönetici özeti (KPI kartları)
- Cihaz tipi pasta grafiği
- Günlük bağlantı trendi çizgi grafiği
- En yoğun 10 erişim noktası tablosu
- Kimlik doğrulama yöntemi dağılımı
Tarih Aralığı Filtreleme
Tüm analitik görünümleri özelleştirilebilir tarih aralıkları destekler:
- Bugün / Dün
- Son 7 gün / Son 30 gün / Son 90 gün
- Bu ay / Geçen ay
- Özel aralık (takvim seçici)
Çok Mekanlı Karşılaştırma
Birden fazla lokasyonu olan işletmeler için mekanlar arası performans karşılaştırması yapılabilir:
Mekan Karşılaştırması — Haziran 2024:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Mekan Benzersiz Misafir Ort. Süre Tekrar Oran
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
İstanbul Şubesi 4.821 38 dk 34%
Ankara Şubesi 2.104 45 dk 41%
İzmir Şubesi 1.876 29 dk 22%
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Çok mekanlı görünüm Analitik → Mekan Karşılaştırması bölümünde bulunur. Karşılaştırma için en fazla 10 mekan seçilebilir.
Analitik verilerini CRM veya BI araçlarınıza aktarmak için Raporlar → Planlanmış Dışa Aktarma bölümünden otomatik CSV teslimatı yapılandırabilirsiniz.